La transformación digital ya forma parte del discurso empresarial. Sin embargo, la realidad dentro de muchas compañías continúa moviéndose entre procesos todavía muy rudimentarios y estrategias de digitalización aceleradas que, en ocasiones, incorporan herramientas sin una reflexión previa sobre su utilidad real. Entre quienes aún trabajan con dinámicas poco conectadas y los que intentan automatizarlo todo casi por inercia, aparece un reto común: encontrar tecnologías capaces de adaptarse de verdad a las necesidades de cada organización.
En ese contexto se mueve NGI (Nueva Gestión Informática). La compañía asturiana lleva años desarrollando MovilGmao, una plataforma que nació de la mano de la digitalización del mantenimiento, pero que ha ido evolucionando hacia un entorno mucho más amplio de automatización, análisis de datos e inteligencia operativa. “Ya no somos solo un producto de mantenimiento. Somos un producto que digitaliza procesos”, resume Luis Jesús Rodríguez, CEO de la compañía.
La herramienta mantiene una fuerte base ligada a órdenes de trabajo, planificación operativa o movilidad técnica, pero incorpora nuevas funcionalidades vinculadas a automatización de procesos, IA conversacional y análisis inteligente de información. “La IA solo tiene sentido si resuelve problemas concretos”, defiende.
Digitalizar no siempre significa transformar
NGI ha detectado uno de los principales problemas con los que todavía se encuentran muchas empresas: la dispersión de la información. “Parece que todo el mundo va a tener robots mañana trabajando, y la realidad es que muchas empresas siguen funcionando con Excel, llamadas o WhatsApp”, explica Covadonga Martínez, responsable de Marketing de la compañía.
“Hace años todo era papel. Ahora el gran salto es que muchas empresas utilizan Excel, pero eso no significa que realmente estén digitalizadas”, añade. Para NGI, el problema no está solo en utilizar herramientas poco avanzadas, sino en que la información continúa fragmentada entre distintos canales y personas. “Nuestro objetivo es centralizar todo eso en una sola plataforma”.
La compañía asegura que muchas veces también realiza una labor importante de acompañamiento y consultoría. “Hay clientes que quieren sacar información de un dato que no tienen. Quieren estadísticas o análisis avanzados, pero primero necesitas construir una base sólida de información”, comenta Luis Jesús.
IA conversacional y automatización aplicada al día a día
A partir de ahí entran en juego algunas de esas nuevas funciones sobre las que trabaja MovilGmao. NGI lleva tiempo incorporando novedades dentro de la plataforma, aunque siempre desde una perspectiva práctica.
Uno de los ejemplos más claros aparece en las órdenes de trabajo. “La IA analiza materiales utilizados, horas dedicadas o activos intervenidos y genera automáticamente una descripción mucho más clara y profesional para el cliente”, explica el CEO. Incluso puede detectar incoherencias: “Si el técnico dice que cambió una pieza pero no la registró correctamente, la IA puede avisarle”.
La IA conversacional es otra de las líneas en las que trabaja la compañía. El objetivo pasa por permitir que gestores o técnicos puedan interactuar con la plataforma de una forma mucho más natural. De este modo, “un gestor podría preguntarle directamente al sistema qué incidencias tuvo una máquina concreta o qué cliente está generando más correctivos”, señala.
A eso se suma la parte vinculada a automatización operativa, como cálculo de rutas, priorización de incidencias o asistentes automáticos capaces de reorganizar revisiones y confirmar citas con clientes.
Tecnología útil, no humo
Para NGI, el futuro de este tipo de plataformas pasa por interpretar información y convertir los datos en decisiones útiles. De hecho, dice Rodríguez, “Eso ya no es el futuro, sino el presente”. Para él, la IA no debe decidir, sino proponer: “Es un apoyo para ayudar a trabajar mejor y ganar tiempo, pero el criterio sigue siendo humano”.
Covadonga considera que uno de los grandes desafíos será aprender a convivir con esta transformación tecnológica sin perder de vista a las personas que van a utilizarla. “No se nos puede olvidar que detrás sigue habiendo personas y no todo el mundo tiene el mismo nivel de adaptación digital”, señala.
